2026 年 7 月發布的一份產業調查，橫跨 17 個國家、訪問 1,560 位製造業決策者，結論很直接：製造執行系統（MES）幾乎人人都有，93% 的受訪企業至少在一座工廠導入；但只有 28% 部署到企業層級，真正把 MES 跟其他系統都接起來的，只剩 23%。系統裝了，價值卻常常停在半路。

導入普及了，規模化才是關卡

這份調查由自動化原廠自己發布，數字帶有立場；受訪者 58% 來自年營收超過 10 億美元的企業。幾個數字值得放在一起看：44% 的受訪者把「整合能力」列為採購 MES 的首要考量，同時 33% 說 MES 正是他們最大的資料整合難題。想要的和卡住的，是同一件事。單廠導入之後，各廠區系統不相連、資料進了系統卻沒被用起來，既有投資的價值就停在第一座工廠。

93% vs 23% 導入普及，整合稀少 已導入 MES 的企業裡，僅 23% 把企業資源規劃（ERP）、產品生命週期管理（PLM）、品質與營運技術（OT）系統都接通。

54% vs 43% AI 目標超前於資料準備 受訪者預期 2030 年 54% 的流程有 AI 支援；但 43% 承認連現在收集到的資料都還沒用起來。

46% 資安成了採購條件 過去一年 46% 的受訪企業遭遇過資安事件，資安與法規遵循排到 MES 採購考量的第二位。

先問資料流得動嗎，再談 AI

台灣的製造現場看這份調查，重點不在數字，在順序。很多廠的處境和受訪者一樣：MES 有了、報表也出得來，但品質系統是一套、ERP 是一套，跨廠區想比對同一項指標還是靠人工整理。這時候急著上 AI，多半會撞上那個 43% 的現實：資料還沒流動起來，模型沒有東西可學。比較務實的路徑是先把 MES 與週邊系統的整合補齊，讓生產、品質、供應鏈的資料在同一條線上流動，才看得出 AI 該用在哪裡。多數企業已經不再糾結要不要導入 MES，真正的課題是怎麼把它擴展到企業層級。這份調查樣本偏向大型企業，中小型廠的資源配置不同，整合的範圍與節奏應該依自身規模取捨，不必照單全收。